Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Integrated Plant Record vegetation analysis - a new on-line application.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F11%3A10103947" target="_blank" >RIV/00216208:11310/11:10103947 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11410/11:10103947

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Integrated Plant Record vegetation analysis - a new on-line application.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The Integrated Plant Record vegetation analysis (IPR vegetation analysis) is a semi-quantitative method that has been developed to reconstruct Cenozoic zonal vegetation based on the fossil leaf, fruit, and pollen record, i.e., the integrated plant record. To date, thousands of taxa have been scored and more than 300 fossil and modern plant sites have been evaluated by this method. Such huge amounts of data can be handled easily and made widely available only by a sophisticated, automated working application. The internet platform www.iprdatabase.eu provides an interactive database of scored taxa, localities, and a template for the evaluation of further plant assemblages, whether fossil or modern. Moreover, the computerised application allows changing classification parameters, directly editing synonyms and typographical errors, as well as scoring taxa within formerly uploaded datasets. To keep the database operational, the abovementioned inputs are possible only under an authorised acc

  • Název v anglickém jazyce

    The Integrated Plant Record vegetation analysis - a new on-line application.

  • Popis výsledku anglicky

    The Integrated Plant Record vegetation analysis (IPR vegetation analysis) is a semi-quantitative method that has been developed to reconstruct Cenozoic zonal vegetation based on the fossil leaf, fruit, and pollen record, i.e., the integrated plant record. To date, thousands of taxa have been scored and more than 300 fossil and modern plant sites have been evaluated by this method. Such huge amounts of data can be handled easily and made widely available only by a sophisticated, automated working application. The internet platform www.iprdatabase.eu provides an interactive database of scored taxa, localities, and a template for the evaluation of further plant assemblages, whether fossil or modern. Moreover, the computerised application allows changing classification parameters, directly editing synonyms and typographical errors, as well as scoring taxa within formerly uploaded datasets. To keep the database operational, the abovementioned inputs are possible only under an authorised acc

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DB - Geologie a mineralogie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Sborník Národního muzea v Praze. Acta Musei nationalis Pragae

  • ISSN

    0036-5335

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2011

  • Číslo periodika v rámci svazku

    37

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    159-165

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus