Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A decision-support scheme for mapping endangered areas in pest risk analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F12%3A10130313" target="_blank" >RIV/00216208:11310/12:10130313 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2338.2012.02545.x" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2338.2012.02545.x</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2338.2012.02545.x" target="_blank" >10.1111/j.1365-2338.2012.02545.x</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A decision-support scheme for mapping endangered areas in pest risk analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes a decision-support scheme (DSS) for mapping the area where economically important loss is likely to occur (the endangered area). It has been designed by the PRATIQUE project to help pest risk analysts address the numerous risk mapping challenges and decide on the most suitable methods to follow. The introduction to the DSS indicates the time and expertise that is needed, the data requirements and the situations when mapping the endangered areas is most useful. The DSS itself has four stages. In stage 1, the key factors that influence the endangered area are identified, the data are assembled and, where appropriate, maps of the key factors are produced listing any significant assumptions. In stage 2, methods for combining these mapsto identify the area of potential establishment and the area at highest risk from pest impacts are described, documenting any assumptions and combination rules utilised. When possible and appropriate, Stage 3 can then be followed to show

  • Název v anglickém jazyce

    A decision-support scheme for mapping endangered areas in pest risk analysis

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes a decision-support scheme (DSS) for mapping the area where economically important loss is likely to occur (the endangered area). It has been designed by the PRATIQUE project to help pest risk analysts address the numerous risk mapping challenges and decide on the most suitable methods to follow. The introduction to the DSS indicates the time and expertise that is needed, the data requirements and the situations when mapping the endangered areas is most useful. The DSS itself has four stages. In stage 1, the key factors that influence the endangered area are identified, the data are assembled and, where appropriate, maps of the key factors are produced listing any significant assumptions. In stage 2, methods for combining these mapsto identify the area of potential establishment and the area at highest risk from pest impacts are described, documenting any assumptions and combination rules utilised. When possible and appropriate, Stage 3 can then be followed to show

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    EF - Botanika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    EPPO Bulletin

  • ISSN

    0250-8052

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    42

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    FR - Francouzská republika

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    65-73

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus