DeRaS - Software tool for modelling mortality intensities and life table construction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F13%3A10109534" target="_blank" >RIV/00216208:11310/13:10109534 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://deras.natur.cuni.cz" target="_blank" >http://deras.natur.cuni.cz</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
DeRaS - Software tool for modelling mortality intensities and life table construction
Popis výsledku v původním jazyce
DeRaS (Death Rates Simulations) is a new software application designed for the efficient life table construction under several detailed conditions defined by the user. User can choose from several methods of smoothing and extrapolation of the empirical mortality rates or probabilities of dying at higher ages. In the first version of the application six well-known mortality models are included - the Gompertz and Gompertz-Makeham curve as two representatives of exponential functions, two logistic functions ("Kannisto" and "Thatcher" with constant) and two less frequently used models (Coale-Kisker, Heligman-Pollard) The unknown parameters are estimated in the nonlinear regression procedure where the weighted generalized least squares are used. The weightsenable to eliminate the heteroskedasticity in data.
Název v anglickém jazyce
DeRaS - Software tool for modelling mortality intensities and life table construction
Popis výsledku anglicky
DeRaS (Death Rates Simulations) is a new software application designed for the efficient life table construction under several detailed conditions defined by the user. User can choose from several methods of smoothing and extrapolation of the empirical mortality rates or probabilities of dying at higher ages. In the first version of the application six well-known mortality models are included - the Gompertz and Gompertz-Makeham curve as two representatives of exponential functions, two logistic functions ("Kannisto" and "Thatcher" with constant) and two less frequently used models (Coale-Kisker, Heligman-Pollard) The unknown parameters are estimated in the nonlinear regression procedure where the weighted generalized least squares are used. The weightsenable to eliminate the heteroskedasticity in data.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
AO - Sociologie, demografie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
DeRaS
Technické parametry
Systém DeRaS se skládá ze dvou základních komponent: konzolové aplikace (naprogramována v C++), pracující v příkazovém okně, a grafického rozhraní (Java). Základními požadavky pro běh aplikace jsou běžně dostupné technologie: MS Windows XP/Vista/7 (včetně serverových), 32- i 64-bitové varianty + Java Runtime Environment 6 nebo 7 (JRE Standard Edition). Kontakt: Boris Burcin, Albertov 6, 128 43 Praha 2, tel.: 221 951 417, email: boris.burcin@gmail.com
Ekonomické parametry
DeRaS je ojedinělý SW produkt, který dosud nebyl demografům, statistikům, ekonomům, pojistným matematikům apod. ve stávající podobě k dispozici. Očekávaný celkový ekonomický přínos aplikace odhadujeme v řádu desítek až stovek tisíců Kč.
IČO vlastníka výsledku
00216208
Název vlastníka
Univerzita Karlova v Praze