Comparison of interpolation methods for estimating the spatial distribution of the snowpack
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F13%3A10145814" target="_blank" >RIV/00216208:11310/13:10145814 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.cuec.eu/media/proceedings-european-seminar.epub" target="_blank" >http://www.cuec.eu/media/proceedings-european-seminar.epub</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of interpolation methods for estimating the spatial distribution of the snowpack
Popis výsledku v původním jazyce
The main aim of this study is to assess selected interpolation methods in terms of their prediction capability of SWE in unknown points. The evaluation of methods is performed by means of cross validation and comparison of simulated hydrographs in the outlet profile of the Bystřice River basin. The best prediction of spatial distribution of snow water equivalent was provided by global and geostatistical interpolation methods. Moreover the prediction quality can be enhanced by including one or more independent variables in the calculation of the dependent one. Finding independent variables that affect snow accumulation and melting is therefore important for increasing the accuracy of spatial distribution of snowpack in the basin.
Název v anglickém jazyce
Comparison of interpolation methods for estimating the spatial distribution of the snowpack
Popis výsledku anglicky
The main aim of this study is to assess selected interpolation methods in terms of their prediction capability of SWE in unknown points. The evaluation of methods is performed by means of cross validation and comparison of simulated hydrographs in the outlet profile of the Bystřice River basin. The best prediction of spatial distribution of snow water equivalent was provided by global and geostatistical interpolation methods. Moreover the prediction quality can be enhanced by including one or more independent variables in the calculation of the dependent one. Finding independent variables that affect snow accumulation and melting is therefore important for increasing the accuracy of spatial distribution of snowpack in the basin.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
DA - Hydrologie a limnologie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP209%2F12%2F0997" target="_blank" >GAP209/12/0997: Vliv disturbancí horské krajiny na dynamiku fluviálních procesů</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the XIV European Seminar on Geography of Water "Environmental Conflicts and Sustainable Water Policies in the Mediterranean Region"
ISBN
978-88-8467-822-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
Universita degli Studi di Cagliari
Místo vydání
Cagliari
Místo konání akce
Cagliary
Datum konání akce
1. 7. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—