Analýza variability sněhu v horských povodích: využití shlukové analýzy a vícenásobné lineární regrese pro výpočet vlivu vegetace a topografie

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F14%3A10279687" target="_blank" >RIV/00216208:11310/14:10279687 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Analýza variability sněhu v horských povodích: využití shlukové analýzy a vícenásobné lineární regrese pro výpočet vlivu vegetace a topografie

Popis výsledku v původním jazyce

Sníh je důležitou součástí hydrologického cyklu ve střední Evropě. Velké množství vody je v průběhu zimy akumulováno a v relativně krátkém období na jaře odtéká toto množství do řek. Studium akumulace a tání sněhové pokrývky je důležité pro predikci jarních povodní. Výzkum se věnuje malým horským povodím v Krušných horách a na Šumavě. V měřených lokalitách jsou od roku 2008 nainstalovány klimatologické stanice, kde jsou zjišťovány mimo základních meteorologických informací i vodní hodnota sněhu a výškasněhové pokrývky. Jednotlivá experimentální povodí se liší ve sklonu, expozici, nadmořské výšce a vegetačním pokryvu. Data o výšce sněhové pokrývky a vodní hodnotě sněhu jsou analyzována pomocí vícenásobné lineární regrese a shlukové analýzy. Výsledky těchto analýz popisují korelační vztahy mezi vodní hodnotou sněhu a výšky sněhové pokrývky s vegetací, sklonem, expozicí a nadmořskou výškou. Výsledky těchto analýz jasně prokazují dominantní vliv vegetace na sněhovou pokrývku ve zkoumaných

Název v anglickém jazyce

Analysis of snow variability in mountain catchments: Using cluster analysis and multiple linear regression for calculation of influence of vegetation and topography

Popis výsledku anglicky

The research is carried out in small mountain catchments in the Czech Republic. Experimental catchments are differing in elevation range, aspect, slope and type of vegetation cover. Automatic and field measurements of the snow depth and snow water equivalent (SWE) have been caring out at specific localities since 2008. Each locality is specified with elevation, aspect, slope and vegetation type (open area, clearing, young forest, sparse mature forest and dense mature forest). Measurements of snow depthand SWE are carried out at 19 localities both during snow accumulation and snow melt period. Data of snow depth and SWE were assessed using both simple statistical analysis and multiple regression and cluster analysis in order to describe the spatial distribution in snow accumulation and snowmelt. The correlation of SWE with vegetation type, elevation, aspect and slope was tested. The main findings of the research show that vegetation type has the most significant influence on the snowpa

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DA - Hydrologie a limnologie

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Hydrologie malého povodí 2014

ISBN

978-80-02-02525-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

397-403

Název nakladatele

Institut of Hydrodynamics ASCR

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

22. 4. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—