Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using Geostatistical Tools for Mapping Traffic-Related Air Pollution in Urban Areas

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F14%3A10285578" target="_blank" >RIV/00216208:11310/14:10285578 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.iemss.org/sites/iemss2014/papers/Volume_2_iEMSs2014_pp_603-1213.pdf" target="_blank" >http://www.iemss.org/sites/iemss2014/papers/Volume_2_iEMSs2014_pp_603-1213.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using Geostatistical Tools for Mapping Traffic-Related Air Pollution in Urban Areas

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A prediction system for estimation, analysis and visualization has been developed to model spatial patterns of traffic-related air pollution. In this study, several geostatistical techniques are used for prediction of NO2 and PM10. The primary data for geostatistical methods originate from sample points that are generated from a network of automatic monitoring stations and, in addition, complemented by other sample points estimated by geographically weighted regression (GWR).

  • Název v anglickém jazyce

    Using Geostatistical Tools for Mapping Traffic-Related Air Pollution in Urban Areas

  • Popis výsledku anglicky

    A prediction system for estimation, analysis and visualization has been developed to model spatial patterns of traffic-related air pollution. In this study, several geostatistical techniques are used for prediction of NO2 and PM10. The primary data for geostatistical methods originate from sample points that are generated from a network of automatic monitoring stations and, in addition, complemented by other sample points estimated by geographically weighted regression (GWR).

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 7th International Congress on Environmental Modelling and Software

  • ISBN

    9788890357442

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1031-1036

  • Název nakladatele

    International Environmental Modelling and Software Society

  • Místo vydání

    San Diego

  • Místo konání akce

    San Diego

  • Datum konání akce

    15. 6. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku