Multi-temporal analysis of vegetation reflectance using MERIS data in the Czech Republic
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F14%3A10291768" target="_blank" >RIV/00216208:11310/14:10291768 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.2478/mgrsd-2014-0015" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.2478/mgrsd-2014-0015</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.2478/mgrsd-2014-0015" target="_blank" >10.2478/mgrsd-2014-0015</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-temporal analysis of vegetation reflectance using MERIS data in the Czech Republic
Popis výsledku v původním jazyce
Accurate high temporal resolution data is a very important source of information for understanding processes in the landscape. High temporal and spectral resolution data enable the monitoring of dynamic landscape processes. For this reason, since 2008 areceiving station for Metosat, NOAA and Envisat data has been installed at the Department of Applied Geoinformatics and Cartography, Faculty of Science, Charles University in Prague. The aim of this study is to analyse the spectral characteristics of vegetation using MERIS data in the Czech Republic. Spectral characteristics of vegetation were examined both by analysing changes in reflectivity as well as by utilising vegetation indices. Vegetation in forests and agricultural land was evaluated. The results present the spectral characteristics of selected associations of vegetation based on MERIS data and a discussion
Název v anglickém jazyce
Multi-temporal analysis of vegetation reflectance using MERIS data in the Czech Republic
Popis výsledku anglicky
Accurate high temporal resolution data is a very important source of information for understanding processes in the landscape. High temporal and spectral resolution data enable the monitoring of dynamic landscape processes. For this reason, since 2008 areceiving station for Metosat, NOAA and Envisat data has been installed at the Department of Applied Geoinformatics and Cartography, Faculty of Science, Charles University in Prague. The aim of this study is to analyse the spectral characteristics of vegetation using MERIS data in the Czech Republic. Spectral characteristics of vegetation were examined both by analysing changes in reflectivity as well as by utilising vegetation indices. Vegetation in forests and agricultural land was evaluated. The results present the spectral characteristics of selected associations of vegetation based on MERIS data and a discussion
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA13-16084S" target="_blank" >GA13-16084S: Sociální a ekonomické hybné síly ztrát zemědělské půdy v Česku po roce 1990 z regionálního pohledu</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
MISCELLANEA GEOGRAPHICA - REGIONAL STUDIES ON DEVELOPMENT
ISSN
2084-6118
e-ISSN
—
Svazek periodika
18
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
PL - Polská republika
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
30-34
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—