Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Advanced methods for the estimation of an unknown projection from a map

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F16%3A10139640" target="_blank" >RIV/00216208:11310/16:10139640 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/article/10.1007/s10707-015-0234-x" target="_blank" >http://link.springer.com/article/10.1007/s10707-015-0234-x</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10707-015-0234-x" target="_blank" >10.1007/s10707-015-0234-x</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Advanced methods for the estimation of an unknown projection from a map

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article presents two methods for the determination of an unknown map's projection and its parameters. The global minimizing approach is based on the differential evolution algorithm. The minimized objective function takes into account the feature distribution, together with the shapes of the meridians, parallels, and other 0D-2D elements. The local minimizing approach is based on NLSP. Two methods, with the determined shifts, or without the shifts, are presented.

  • Název v anglickém jazyce

    Advanced methods for the estimation of an unknown projection from a map

  • Popis výsledku anglicky

    This article presents two methods for the determination of an unknown map's projection and its parameters. The global minimizing approach is based on the differential evolution algorithm. The minimized objective function takes into account the feature distribution, together with the shapes of the meridians, parallels, and other 0D-2D elements. The local minimizing approach is based on NLSP. Two methods, with the determined shifts, or without the shifts, are presented.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/DF11P01OVV003" target="_blank" >DF11P01OVV003: TEMAP - Technologie pro zpřístupnění mapových sbírek ČR: metodika a software pro ochranu a využití kartografických děl národního kartografického dědictví</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    GeoInformatica

  • ISSN

    1384-6175

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    20

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    44

  • Strana od-do

    241-284

  • Kód UT WoS článku

    000373152400005

  • EID výsledku v databázi Scopus