Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Terénní průzkum pro hodnocení vegetace pomocí dálkového průzkumu Země na příkladu tundry v Krkonošském národním parku

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F16%3A10318686" target="_blank" >RIV/00216208:11310/16:10318686 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Terénní průzkum pro hodnocení vegetace pomocí dálkového průzkumu Země na příkladu tundry v Krkonošském národním parku

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Článek pojednává o využití dálkového průzkumu Země pro hodnocení vegetace nad horní hranicí lesa v Krkonošském národním parku. Ukazuje vhodné klasifikační legendy pro data dálkového průzkumu Země s různým prostorovým rozlišením - ortofota s pixelem o straně 12,5 cm a Landsat 8 snímky s pixelem o straně 30 m. Dále jsou popsány parametry vhodné pro hodnocení stavu porostů (LAI, fAPAR, CCI), jejich měření v terénu a jejich souvislost s obrazovými daty DPZ.

  • Název v anglickém jazyce

    Field Research to Assess Vegetation Using Remote Sensing: Tundra in Krkonoše National Park

  • Popis výsledku anglicky

    This article discusses the use of remote sensing to assess vegetation above the tree line in Krkonoše National Park. It demonstrates appropriate classification legends based on the spatial resolution of remote sensing data (i.e., an orthophoto with a spatial resolution of 12.5 cm and a Landsat 8 image with 30 m resolution). The article also describes parameters suitable for evaluating vegetation condition (LAI, fAPAR, CCI), methods for field measurements and connecting these with remote sensing image data.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů