Laboratorní a obrazová spektroskopie a jejich využití pro pozorování vegetace
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F17%3A10364415" target="_blank" >RIV/00216208:11310/17:10364415 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Laboratorní a obrazová spektroskopie a jejich využití pro pozorování vegetace
Popis výsledku v původním jazyce
Laboratorní a obrazová spektroskopie jsou důležitými metodami dálkového průzkumu Země pro hodnocení parametrů vegetace. Křivka spektrální odrazivosti listoví získaná laboratorní spektroskopií umožňuje detailní hodnocení různých parametrů. Obrazová hyperspektrální data pak umožňují analýzy vegetace v souvislých plošných celcích. K odlišení vegetace od jiných typů krajinného pokryvu a následnému vyhodnocení jejího fyziologického stavu je možné využít klasifikaci obrazu v kombinaci s empirickými modely nebo modely přenosu záření (RTM).
Název v anglickém jazyce
Laboratory and image spectroscopy and their us for vegetation analysis
Popis výsledku anglicky
Laboratory and image spectroscopy are important methods of remote sensing for the evaluation of vegetation parameters. The spectral reflectance curve obtained by laboratory spectroscopy allows a detailed evaluation of various parameters. Image hyperspectral data then allows vegetation analyzes in extensive areas. To differentiate vegetation from other types of land coverage and then evaluate its physiological state, it is possible to use image classification in combination with empirical models or radiative transfer models (RTM).
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
—
OECD FORD obor
10508 - Physical geography
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Metody hodnocení fyziologického stavu smrkových porostů
ISBN
978-80-905642-9-9
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
193-202
Počet stran knihy
401
Název nakladatele
Česká geografická společnost
Místo vydání
Praha
Kód UT WoS kapitoly
—