Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evolution of knowledge bases in European regions: searching for spatial regularities and links with innovation performance

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F18%3A10379019" target="_blank" >RIV/00216208:11310/18:10379019 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1080/09654313.2018.1464128" target="_blank" >https://doi.org/10.1080/09654313.2018.1464128</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/09654313.2018.1464128" target="_blank" >10.1080/09654313.2018.1464128</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evolution of knowledge bases in European regions: searching for spatial regularities and links with innovation performance

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper aims at a greater comprehension of the distribution of differentiated knowledge bases and their association with innovation performance. Drawing on evolutionary economic geography, we applied a combinatorial and dynamic view on knowledge bases. The main contribution is the examination of changes and transformations of knowledge bases over time in particular group of regions in Europe and links with innovation performance. Our study revealed systematic regularities between regions with different innovation performance and their knowledge bases. With decreasing regional innovation performance the volatility of knowledge bases over time increases. Innovation leaders evinced stability over time and the most balanced composition of knowledge bases (compared with Central and Eastern Europe regions). Western European countries and regions exhibit the most balanced structure of knowledge bases. An important complementarity and synergy has been identified in the close relatedness of the symbolic knowledge base to the analytical knowledge base. The highest intensity of SME cooperation takes place in regions with a strong analytical base and in regions with the most balanced mix among all three bases (particularly in the UK, the Netherlands and Belgium. Underperforming in innovation show a balanced mix of synthetic and symbolic knowledge bases.

  • Název v anglickém jazyce

    Evolution of knowledge bases in European regions: searching for spatial regularities and links with innovation performance

  • Popis výsledku anglicky

    This paper aims at a greater comprehension of the distribution of differentiated knowledge bases and their association with innovation performance. Drawing on evolutionary economic geography, we applied a combinatorial and dynamic view on knowledge bases. The main contribution is the examination of changes and transformations of knowledge bases over time in particular group of regions in Europe and links with innovation performance. Our study revealed systematic regularities between regions with different innovation performance and their knowledge bases. With decreasing regional innovation performance the volatility of knowledge bases over time increases. Innovation leaders evinced stability over time and the most balanced composition of knowledge bases (compared with Central and Eastern Europe regions). Western European countries and regions exhibit the most balanced structure of knowledge bases. An important complementarity and synergy has been identified in the close relatedness of the symbolic knowledge base to the analytical knowledge base. The highest intensity of SME cooperation takes place in regions with a strong analytical base and in regions with the most balanced mix among all three bases (particularly in the UK, the Netherlands and Belgium. Underperforming in innovation show a balanced mix of synthetic and symbolic knowledge bases.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50701 - Cultural and economic geography

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA17-06621S" target="_blank" >GA17-06621S: Specifika evolučních trajektorií středoevropských regionů: poznání hlavních hybných sil a procesů na příkladu Česka</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    European Planning Studies

  • ISSN

    0965-4313

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    26

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    23

  • Strana od-do

    1366-1388

  • Kód UT WoS článku

    000434265000006

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85045741781