The novel mathematical model for the quantitative analysis of antagonist-receptor interactions
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F19%3A10405211" target="_blank" >RIV/00216208:11310/19:10405211 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/journal/toxicology-letters/vol/314/suppl/S" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/journal/toxicology-letters/vol/314/suppl/S</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The novel mathematical model for the quantitative analysis of antagonist-receptor interactions
Popis výsledku v původním jazyce
Simplification in the Gaddum equation often leads to an inaccurate estimation of the equilibrium dissociation constants of the competitive antagonists, which is the key characteristic of the receptor ligands. In our previous study, we described the development and validation of a new mathematical model for mixture toxicity. Using this model, we derived a novel form of the Gaddum equation which contains the original hill coefficient of the agonist.
Název v anglickém jazyce
The novel mathematical model for the quantitative analysis of antagonist-receptor interactions
Popis výsledku anglicky
Simplification in the Gaddum equation often leads to an inaccurate estimation of the equilibrium dissociation constants of the competitive antagonists, which is the key characteristic of the receptor ligands. In our previous study, we described the development and validation of a new mathematical model for mixture toxicity. Using this model, we derived a novel form of the Gaddum equation which contains the original hill coefficient of the agonist.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů