Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Thermal Remote Sensing from UAVs: A Review on Methods in Coastal Cliffs Prone to Landslides

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F20%3A10415836" target="_blank" >RIV/00216208:11310/20:10415836 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=s_qbNIN0dZ" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=s_qbNIN0dZ</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/rs12121971" target="_blank" >10.3390/rs12121971</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Thermal Remote Sensing from UAVs: A Review on Methods in Coastal Cliffs Prone to Landslides

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Coastal retreat is a non-recoverable phenomenon that-together with a relevant proneness to landslides-has economic, social and environmental impacts. Quantitative data on geological and geomorphologic features of such areas can help to predict and quantify the phenomena and to propose mitigation measures to reduce their impact. Coastal areas are often inaccessible for sampling and in situ surveys, in particular where steeply sloping cliffs are present. Uses and capability of infrared thermography (IRT) were reviewed, highlighting its suitability in geological and landslides hazard applications. Thanks to the high resolution of the cameras on the market, unmanned aerial vehicle-based IRT allows to acquire large amounts of data from inaccessible steep cliffs. Coupled structure-from-motion photogrammetry and coregistration of data can improve accuracy of IRT data. According to the strengths recognized in the reviewed literature, a three-step methodological approach to produce IRTs was proposed.

  • Název v anglickém jazyce

    Thermal Remote Sensing from UAVs: A Review on Methods in Coastal Cliffs Prone to Landslides

  • Popis výsledku anglicky

    Coastal retreat is a non-recoverable phenomenon that-together with a relevant proneness to landslides-has economic, social and environmental impacts. Quantitative data on geological and geomorphologic features of such areas can help to predict and quantify the phenomena and to propose mitigation measures to reduce their impact. Coastal areas are often inaccessible for sampling and in situ surveys, in particular where steeply sloping cliffs are present. Uses and capability of infrared thermography (IRT) were reviewed, highlighting its suitability in geological and landslides hazard applications. Thanks to the high resolution of the cameras on the market, unmanned aerial vehicle-based IRT allows to acquire large amounts of data from inaccessible steep cliffs. Coupled structure-from-motion photogrammetry and coregistration of data can improve accuracy of IRT data. According to the strengths recognized in the reviewed literature, a three-step methodological approach to produce IRTs was proposed.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10505 - Geology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GJ20-28853Y" target="_blank" >GJ20-28853Y: Vliv termohydromechanického sdružení na svahové deformace v expanzních jílech: pokročilé experimenty a hypoplastické modelování</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Remote Sensing [online]

  • ISSN

    2072-4292

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    12

  • Číslo periodika v rámci svazku

    12

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    29

  • Strana od-do

    1971

  • Kód UT WoS článku

    000550374100001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85086997318