Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Trend forecasting for waste generation with structural break

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F20%3A10417242" target="_blank" >RIV/00216208:11310/20:10417242 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216305:26210/20:PU136587

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=DngBmWQXQR" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=DngBmWQXQR</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.121814" target="_blank" >10.1016/j.jclepro.2020.121814</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Trend forecasting for waste generation with structural break

  • Popis výsledku v původním jazyce

    For waste management planning, the adequate estimation of future waste production is crucial. Within waste production forecasting it is necessary to tackle with several challenges. The waste production data often consists of annual short time-series, but prediction horizon considers long-term estimation. Trend analysis seems to be a suitable approach for modelling waste production and its extrapolation. A methodology for forecasting waste generation based on historical data with a structural break is presented. To apply the approach, it is necessary to determine the estimation of separation potential. The principle is based on the idea of credibility theory where information from all territories is combined. Experience from other territories, which are more advanced in separation development, is used for forecasting. Finally, the population projection is taken into account to obtain information on absolute waste production. The case study is devoted to the forecasting of bio-waste production at the microregional level in the Czech Republic. There has been revealed an essential impact when population forecasting was included in the model. The increase in the average bio-waste production for microregions is expected. It will grow from 67 kg/cap/year in 2017 to 156 kg/cap/year in 2030. In 2030, most micro-regions would reach their potential based on this forecasting. (c) 2020 Elsevier Ltd. All rights reserved.

  • Název v anglickém jazyce

    Trend forecasting for waste generation with structural break

  • Popis výsledku anglicky

    For waste management planning, the adequate estimation of future waste production is crucial. Within waste production forecasting it is necessary to tackle with several challenges. The waste production data often consists of annual short time-series, but prediction horizon considers long-term estimation. Trend analysis seems to be a suitable approach for modelling waste production and its extrapolation. A methodology for forecasting waste generation based on historical data with a structural break is presented. To apply the approach, it is necessary to determine the estimation of separation potential. The principle is based on the idea of credibility theory where information from all territories is combined. Experience from other territories, which are more advanced in separation development, is used for forecasting. Finally, the population projection is taken into account to obtain information on absolute waste production. The case study is devoted to the forecasting of bio-waste production at the microregional level in the Czech Republic. There has been revealed an essential impact when population forecasting was included in the model. The increase in the average bio-waste production for microregions is expected. It will grow from 67 kg/cap/year in 2017 to 156 kg/cap/year in 2030. In 2030, most micro-regions would reach their potential based on this forecasting. (c) 2020 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50402 - Demography

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Cleaner Production

  • ISSN

    0959-6526

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    266

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1 September 2020

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    121814

  • Kód UT WoS článku

    000552362200011

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85085108933