Novel data mining-based age-at-death estimation model using adult pubic symphysis 3D scans
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F21%3A10441520" target="_blank" >RIV/00216208:11310/21:10441520 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21240/21:00365867
Výsledek na webu
<a href="http://ceur-ws.org/Vol-2962/paper29.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-2962/paper29.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Novel data mining-based age-at-death estimation model using adult pubic symphysis 3D scans
Popis výsledku v původním jazyce
The paper introduces a novel age-at-death estimation model based on Convolutional Neural Network (CNN). The model uses 3D scan of human pubic symphysis as an input and estimates the age-at-death of the individual as an output. The Mean Absolute Error (MAE) of this model is about 10.6 years for individuals between 18 and 92 years of age-at-death. Moreover, the results of the study indicate that pubic symphysis can be used to estimate the age of individuals across the entire age range. The study involved a sample of 483 bone scans collected from 374 individuals (from which 109 individuals provided both left and right pubic symphysis).
Název v anglickém jazyce
Novel data mining-based age-at-death estimation model using adult pubic symphysis 3D scans
Popis výsledku anglicky
The paper introduces a novel age-at-death estimation model based on Convolutional Neural Network (CNN). The model uses 3D scan of human pubic symphysis as an input and estimates the age-at-death of the individual as an output. The Mean Absolute Error (MAE) of this model is about 10.6 years for individuals between 18 and 92 years of age-at-death. Moreover, the results of the study indicate that pubic symphysis can be used to estimate the age of individuals across the entire age range. The study involved a sample of 483 bone scans collected from 374 individuals (from which 109 individuals provided both left and right pubic symphysis).
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10600 - Biological sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TL03000646" target="_blank" >TL03000646: Software pro vyhodnocování věku podle pánve v retrospektivní antropologii, archeologii a forenzních vědách</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 21st Conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2021)
ISBN
—
ISSN
1613-0073
e-ISSN
1613-0073
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
46-52
Název nakladatele
CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org)
Místo vydání
Aachen, Germany
Místo konání akce
Nízke Tatry and Muránska planina, Slovakia
Datum konání akce
24. 9. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—