Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Microseismic network sensitivity in case of no seismic activity: Case study from Litoměřice in Czech Republic, proof-tested in West Bohemia

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F23%3A10475771" target="_blank" >RIV/00216208:11310/23:10475771 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=u7ddOTyyZQ" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=u7ddOTyyZQ</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10950-023-10134-y" target="_blank" >10.1007/s10950-023-10134-y</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Microseismic network sensitivity in case of no seismic activity: Case study from Litoměřice in Czech Republic, proof-tested in West Bohemia

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Underground human activities, such as mining, shale gas, and oil exploitation, waste-water disposal, or geothermal plants, can cause earthquakes; therefore, they are monitored by local seismic networks. An ideal seismic network has a triangulated grid, with spacing equal twice the minimal depth and no associated industry noise. In real cases, the network sensitivity is biased by stations placed near noisy roads, factories, or in a private garden, none located at optimal nodes. The sensitivity is also a function of the detection algorithm type and setting. The goal of this case study is to suggest a work-flow for network sensitivity calculation in case of no seismic activity. In other words: how small are the earthquakes that such seismic networks would detect if they were present? Such network sensitivity is a function of stations noise level, station-source geometry, and setting of the detection algorithm. A brief theory and work-flow description is followed by two real-case demonstrations from Czech Republic, Europe: first, a proof-test on a well-studied seismically active area of West Bohemia/Vogtland and second, an application to an uprising geothermal project in Litoměřice, where no seismic activity was detected in years of monitoring.

  • Název v anglickém jazyce

    Microseismic network sensitivity in case of no seismic activity: Case study from Litoměřice in Czech Republic, proof-tested in West Bohemia

  • Popis výsledku anglicky

    Underground human activities, such as mining, shale gas, and oil exploitation, waste-water disposal, or geothermal plants, can cause earthquakes; therefore, they are monitored by local seismic networks. An ideal seismic network has a triangulated grid, with spacing equal twice the minimal depth and no associated industry noise. In real cases, the network sensitivity is biased by stations placed near noisy roads, factories, or in a private garden, none located at optimal nodes. The sensitivity is also a function of the detection algorithm type and setting. The goal of this case study is to suggest a work-flow for network sensitivity calculation in case of no seismic activity. In other words: how small are the earthquakes that such seismic networks would detect if they were present? Such network sensitivity is a function of stations noise level, station-source geometry, and setting of the detection algorithm. A brief theory and work-flow description is followed by two real-case demonstrations from Czech Republic, Europe: first, a proof-test on a well-studied seismically active area of West Bohemia/Vogtland and second, an application to an uprising geothermal project in Litoměřice, where no seismic activity was detected in years of monitoring.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10505 - Geology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Seismology

  • ISSN

    1383-4649

  • e-ISSN

    1573-157X

  • Svazek periodika

    27

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    627-641

  • Kód UT WoS článku

    001047759500001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85162955182