Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Soubor datových vrstev popisujících vývoj lesního pokryvu území Rašelinového potoka ve dvou sezónách (výstup analýzy UAS dat)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F23%3A10513115" target="_blank" >RIV/00216208:11310/23:10513115 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.lucc4hydro.cz/2023-2/" target="_blank" >https://www.lucc4hydro.cz/2023-2/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Soubor datových vrstev popisujících vývoj lesního pokryvu území Rašelinového potoka ve dvou sezónách (výstup analýzy UAS dat)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Datové vrstvy a z nich odvozené produkty popisující vývoj lesního pokryvu území Rašelinového potoka (konkrétně normalizovaný diferenční vegetační index a index listové plochy) byly pořízeny zejména za účelem získat datový vstup do modelování vodní bilance. Data a výstupy byly pořízeny pro dvě plochy (rozlohy cca 1,2 ha) vytipované kolegy z KRNAP. Jedna plocha je pokryta lesem, který byl v několika posledních letech napaden kůrovcem, kůrovec tam způsobil úhyn stromů i v roce 2022, tedy prvním roce pořízení dat a jeho výskyt byl zaznamenán i v roce 2023. Druhá plocha je pokryta zdravým lesem a zdravotní stav lesa se zde prakticky nezhoršil v celém sledovaném období dvou let. Záměrem pro tento výběr ploch bylo porovnat, jak se mění vodní bilance na ploše, kde postupně dochází k úhynu lesa a je tedy otevřenější, les zde ubývá, pokryvnost a index listové plochy se snižuje a na ploše se stabilním zdravým lesem, kde jsou pokryvnost a index listové plochy prakticky neměnné. Obě plochy byly na jaře 2022 osazeny čidly půdní vlhkosti. Celkem bylo instalováno 12 ks čidel Terros 11 měřících objemovou vlhkost a teplotu půdy. Na každé lokalitě byla čidla naistalována ve třech opakováních do dvou diagnostických horizontů, které byly popsány v rámci hydropedologického průzkumu. Výsledky získané z dat UAV i z hydropedologických měření budou následně vstupovat do hydrologického modelu Hydrus 1-D s cílem určit vodní bilanci obou ploch při zohlednění míry lesního pokryvu a rozdílných hydraulických vlastností půdního pokryvu.

  • Název v anglickém jazyce

    A set of data layers describing the development of forest cover in the Rašelinový potok area over two seasons (output of UAS data analysis)

  • Popis výsledku anglicky

    Data layers and derived products describing the development of forest cover in the Rašelinový potok area (specifically the Normalized Difference Vegetation Index and Leaf Area Index) were acquired primarily to provide input data for water balance modelling. The data and outputs were generated for two selected plots (approximately 1.2 ha each) identified in collaboration with colleagues from KRNAP. One plot is covered by forest that has been affected by bark beetle infestation in recent years, with tree mortality occurring in 2022 (the first year of data acquisition) and continued beetle presence recorded in 2023. The second plot is covered by healthy forest, where no significant deterioration in forest condition was observed during the two-year monitoring period.The purpose of selecting these two contrasting plots was to compare changes in water balance between an area undergoing progressive forest dieback-characterised by reduced canopy cover and declining leaf area index-and an area with stable, healthy forest where canopy cover and leaf area index remain largely unchanged. In spring 2022, both plots were equipped with soil moisture sensors. A total of 12 Teros 11 sensors measuring volumetric soil moisture and soil temperature were installed, with three replicates per site in two diagnostic soil horizons identified during hydropedological surveys. The results derived from UAV data and hydropedological measurements will subsequently be used as input to the Hydrus 1-D hydrological model to determine the water balance of both plots, taking into account differences in forest cover and soil hydraulic properties.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10508 - Physical geography

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/SS05010124" target="_blank" >SS05010124: Hodnocení vlivu změn krajinného pokryvu na lokální hydrologii a klima v Krkonošském národním parku s využitím dálkového průzkumu Země a hydrologického modelování</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů