Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using dissipative particle dynamics to model polymeric systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F25%3A10508837" target="_blank" >RIV/00216208:11310/25:10508837 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1016/B978-0-44-327314-8.00022-1" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/B978-0-44-327314-8.00022-1</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-44-327314-8.00022-1" target="_blank" >10.1016/B978-0-44-327314-8.00022-1</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using dissipative particle dynamics to model polymeric systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Dissipative Particle Dynamics (DPD) is a powerful mesoscopic modeling tool in polymer science due to its ability to simulate large assemblies of macromolecules over extended timescales, capturing essential physical interactions such as thermal and hydrodynamic effects. Its versatility in handling complex, multicomponent systems makes it indispensable for advancing both theoretical understanding and practical applications of polymer-based materials. DPD bridges the gap between molecular dynamics, which examines interactions at the atomic level, and macroscopic continuum methods, which describe the bulk properties of polymeric systems. DPD relies on coarse-graining, grouping atoms or molecules into larger soft beads and attenuating unimportant details and chemical effects, while preserving system interactions at the mesoscopic level. This review comprehensively covers the use of DPD in modeling polymeric systems, along with its underlying principles and parametrization. We begin with polymer solutions and melts but primarily focus on polymer self-assembly and polyelectrolyte co-assembly. We conclude with a discussion on polymers under confinement and at solid surfaces. Since coarse-graining is an inherent feature of modern polymer theories, and DPD polymer models are analogous to those used in polymer physics, we also outline the correspondence between the outcomes of polymer theories and DPD modeling.

  • Název v anglickém jazyce

    Using dissipative particle dynamics to model polymeric systems

  • Popis výsledku anglicky

    Dissipative Particle Dynamics (DPD) is a powerful mesoscopic modeling tool in polymer science due to its ability to simulate large assemblies of macromolecules over extended timescales, capturing essential physical interactions such as thermal and hydrodynamic effects. Its versatility in handling complex, multicomponent systems makes it indispensable for advancing both theoretical understanding and practical applications of polymer-based materials. DPD bridges the gap between molecular dynamics, which examines interactions at the atomic level, and macroscopic continuum methods, which describe the bulk properties of polymeric systems. DPD relies on coarse-graining, grouping atoms or molecules into larger soft beads and attenuating unimportant details and chemical effects, while preserving system interactions at the mesoscopic level. This review comprehensively covers the use of DPD in modeling polymeric systems, along with its underlying principles and parametrization. We begin with polymer solutions and melts but primarily focus on polymer self-assembly and polyelectrolyte co-assembly. We conclude with a discussion on polymers under confinement and at solid surfaces. Since coarse-graining is an inherent feature of modern polymer theories, and DPD polymer models are analogous to those used in polymer physics, we also outline the correspondence between the outcomes of polymer theories and DPD modeling.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10404 - Polymer science

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Computational Methods for the Multiscale Modeling of Soft Matter

  • ISBN

    978-0-443-27314-8

  • Počet stran výsledku

    33

  • Strana od-do

    3-35

  • Počet stran knihy

    482

  • Název nakladatele

    Academic Press (Elsevier)

  • Místo vydání

    Amsterdam

  • Kód UT WoS kapitoly