CWLS a ML odhady v heteroskedastickém RCA(1) modelu

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F04%3A00003483" target="_blank" >RIV/00216208:11320/04:00003483 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
CWLS and ML estimates in a heteroscedastic RCA(1)model
Popis výsledku v původním jazyce
The paper concerns with parameter estimation in a heteroscedastic random coefficient autoregression model. Strong consistency and asymptotic normality are proved.
Název v anglickém jazyce
CWLS and ML estimates in a heteroscedastic RCA(1)model
Popis výsledku anglicky
The paper concerns with parameter estimation in a heteroscedastic random coefficient autoregression model. Strong consistency and asymptotic normality are proved.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F03%2F0945" target="_blank" >GA201/03/0945: Statistické modely strukturálních změn a příbuzné problémy II.</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Popis výsledku