Page Content Rank: přístup k dolování obsahu webu

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F05%3A00000712" target="_blank" >RIV/00216208:11320/05:00000712 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Page Content Rank: an Approach to the Web Content Mining
Popis výsledku v původním jazyce
The method, we call it Page Content Rank (PCR) in the paper, combines a number of heuristics that seem to be important for analyzing the content of Web pages. The page importance is determined on the base of the importance of terms which the page contains. The importance of a term is specified with respect to a given query and it is based on its statistical and linguistic features. PCR uses a neural network as its inner classification structure.
Název v anglickém jazyce
Page Content Rank: an Approach to the Web Content Mining
Popis výsledku anglicky
The method, we call it Page Content Rank (PCR) in the paper, combines a number of heuristics that seem to be important for analyzing the content of Web pages. The page importance is determined on the base of the importance of terms which the page contains. The importance of a term is specified with respect to a given query and it is based on its statistical and linguistic features. PCR uses a neural network as its inner classification structure.

Projekt
<a href="/cs/project/1ET100300419" target="_blank" >1ET100300419: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)