Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Inkrementální filtrační algoritmy pro precedenční a dependenční podmínky

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F06%3A00002339" target="_blank" >RIV/00216208:11320/06:00002339 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Incremental Filtering Algorithms for Precedence and Dependency Constraints

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Precedence constraints play a crucial role in planning and scheduling problems. Many real-life problems also include dependency constraints expressing logical relations between the activities for example, an activity requires presence of another activityin the plan. For such problems a typical objective is a maximization of the number of activities satisfying the precedence and dependency constraints. In the paper we propose new incremental filtering rules integrating propagation through both precedence and dependency constraints. We also propose a new filtering rule using the information about the requested number of activities in the plan. We demonstrate efficiency of the proposed rules on the log-based reconciliation problems and min-cutset problems.

  • Název v anglickém jazyce

    Incremental Filtering Algorithms for Precedence and Dependency Constraints

  • Popis výsledku anglicky

    Precedence constraints play a crucial role in planning and scheduling problems. Many real-life problems also include dependency constraints expressing logical relations between the activities for example, an activity requires presence of another activityin the plan. For such problems a typical objective is a maximization of the number of activities satisfying the precedence and dependency constraints. In the paper we propose new incremental filtering rules integrating propagation through both precedence and dependency constraints. We also propose a new filtering rule using the information about the requested number of activities in the plan. We demonstrate efficiency of the proposed rules on the log-based reconciliation problems and min-cutset problems.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Eighteenth International Conference on Tools with Artificial Intelligence

  • ISBN

    139780769527284

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    416-423

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Los Alamitos

  • Datum konání akce

    1. 1. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku