Inkrementální filtrační algoritmy pro precedenční a dependenční podmínky
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F06%3A00002339" target="_blank" >RIV/00216208:11320/06:00002339 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Incremental Filtering Algorithms for Precedence and Dependency Constraints
Popis výsledku v původním jazyce
Precedence constraints play a crucial role in planning and scheduling problems. Many real-life problems also include dependency constraints expressing logical relations between the activities for example, an activity requires presence of another activityin the plan. For such problems a typical objective is a maximization of the number of activities satisfying the precedence and dependency constraints. In the paper we propose new incremental filtering rules integrating propagation through both precedence and dependency constraints. We also propose a new filtering rule using the information about the requested number of activities in the plan. We demonstrate efficiency of the proposed rules on the log-based reconciliation problems and min-cutset problems.
Název v anglickém jazyce
Incremental Filtering Algorithms for Precedence and Dependency Constraints
Popis výsledku anglicky
Precedence constraints play a crucial role in planning and scheduling problems. Many real-life problems also include dependency constraints expressing logical relations between the activities for example, an activity requires presence of another activityin the plan. For such problems a typical objective is a maximization of the number of activities satisfying the precedence and dependency constraints. In the paper we propose new incremental filtering rules integrating propagation through both precedence and dependency constraints. We also propose a new filtering rule using the information about the requested number of activities in the plan. We demonstrate efficiency of the proposed rules on the log-based reconciliation problems and min-cutset problems.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of Eighteenth International Conference on Tools with Artificial Intelligence
ISBN
139780769527284
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
416-423
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Los Alamitos
Místo konání akce
Los Alamitos
Datum konání akce
1. 1. 2006
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—