Vytváření foneticky a prozodicky bohatých řečových korpusů v úloze syntézy řeči z textu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F06%3A00005351" target="_blank" >RIV/00216208:11320/06:00005351 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On Building Phonetically and Prosodically Rich Speech Corpus for Text-to-Speech Synthesis

Popis výsledku v původním jazyce

This paper proposes a way of preparing and recording a speech corpus for unit selection text-to-speech speech synthesis driven by symbolic prosody. The research is focused on a phonetically and prosodically rich sentence selection algorithm. Symbolic description on a deep prosody level is used to enrich the phonetic representation of sentences (by respecting the prosodeme types phones appear in). The resulting algorithm then selects sentences with respect to both phonetic and prosodic criteria. To coversupra-sentential prosody phenomena, paragraphs were selected at random and recorded as well. The new speech corpus can be utilised in unit selection speech synthesis and also for training a data-driven prosodic parser.

Název v anglickém jazyce

On Building Phonetically and Prosodically Rich Speech Corpus for Text-to-Speech Synthesis

Popis výsledku anglicky

This paper proposes a way of preparing and recording a speech corpus for unit selection text-to-speech speech synthesis driven by symbolic prosody. The research is focused on a phonetically and prosodically rich sentence selection algorithm. Symbolic description on a deep prosody level is used to enrich the phonetic representation of sentences (by respecting the prosodeme types phones appear in). The resulting algorithm then selects sentences with respect to both phonetic and prosodic criteria. To coversupra-sentential prosody phenomena, paragraphs were selected at random and recorded as well. The new speech corpus can be utilised in unit selection speech synthesis and also for training a data-driven prosodic parser.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AI - Jazykověda

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LC536" target="_blank" >LC536: Centrum komputační lingvistiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the second IASTED international conference on Computational intelligence

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

442-447

Název nakladatele

ACTA Press

Místo vydání

Anaheim, USA

Místo konání akce

Anaheim, USA

Datum konání akce

1. 1. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—