Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Komprese semistrukturovaných dokumentů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F07%3A00005175" target="_blank" >RIV/00216208:11320/07:00005175 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Compression of Semistructured Documents

  • Popis výsledku v původním jazyce

    EGOTHOR is a search engine that indexes the Web and allows us to search the Web documents. Its hit list contains URL and title of the hits, and also some snippet which tries to shortly show a match. The snippet can be almost always assembled by an algorithm that has a full knowledge of the original document (mostly HTML page). It implies that the search engine is required to store the full text of the documents as part of the index. Such a requirement leads us to an appropriate compression algorithm which would reduce the space demand. One of the solutions could be some use of common compression methods, for instance gzip or bzip2, but it might be preferable to develop a new method which would take advantage of the document structure, or rather, the textual character of the documents. There already exist special compression text algorithms and methods for a compression of XML documents. The aim of this paper is an integration of the two approaches to achieve an optimal level of the com

  • Název v anglickém jazyce

    Compression of Semistructured Documents

  • Popis výsledku anglicky

    EGOTHOR is a search engine that indexes the Web and allows us to search the Web documents. Its hit list contains URL and title of the hits, and also some snippet which tries to shortly show a match. The snippet can be almost always assembled by an algorithm that has a full knowledge of the original document (mostly HTML page). It implies that the search engine is required to store the full text of the documents as part of the index. Such a requirement leads us to an appropriate compression algorithm which would reduce the space demand. One of the solutions could be some use of common compression methods, for instance gzip or bzip2, but it might be preferable to develop a new method which would take advantage of the document structure, or rather, the textual character of the documents. There already exist special compression text algorithms and methods for a compression of XML documents. The aim of this paper is an integration of the two approaches to achieve an optimal level of the com

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Information Technology

  • ISSN

    1305-2403

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    4

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    11-17

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus