Za projektivitou: mnohojazyčné vyhodnocení omezení a měr na neprojektivních strukturách
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F07%3A00101507" target="_blank" >RIV/00216208:11320/07:00101507 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Beyond Projectivity: Multilingual Evaluation of Constraints and Measures on Non-Projective Structures
Popis výsledku v původním jazyce
Dependency analysis of natural language has gained importance for its applicability in tasks of NLP. Non-projective structures are common in dependency analysis, therefore we need fine-grained means of describing them, especially for the purposes of machine-learning oriented approaches like parsing. We present an evaluation on twelve languages which explores several constraints and measures on non-projective structures. We pursue an edge-based approach concentrating on properties of individual edges asopposed to properties of whole trees. In our evaluation, we include previously unreported measures taking into account levels of nodes in dependency trees. Our empirical results corroborate theoretical results and show that an edge-based approach using levels of nodes provides an accurate and at the same time expressive means for capturing non-projective structures in natural language.
Název v anglickém jazyce
Beyond Projectivity: Multilingual Evaluation of Constraints and Measures on Non-Projective Structures
Popis výsledku anglicky
Dependency analysis of natural language has gained importance for its applicability in tasks of NLP. Non-projective structures are common in dependency analysis, therefore we need fine-grained means of describing them, especially for the purposes of machine-learning oriented approaches like parsing. We present an evaluation on twelve languages which explores several constraints and measures on non-projective structures. We pursue an edge-based approach concentrating on properties of individual edges asopposed to properties of whole trees. In our evaluation, we include previously unreported measures taking into account levels of nodes in dependency trees. Our empirical results corroborate theoretical results and show that an edge-based approach using levels of nodes provides an accurate and at the same time expressive means for capturing non-projective structures in natural language.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AI - Jazykověda
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1ET201120505" target="_blank" >1ET201120505: Od jazyka ke znalostem a sémantickému webu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ACL 2008 Proceedings of the 46th Annual Meeting of the Association of Computational Linguistics: Human Language Technologies
ISBN
978-1-932432-06-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
—
Místo konání akce
Neuveden
Datum konání akce
1. 1. 2007
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—