mmi_clustering

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F07%3A10079290" target="_blank" >RIV/00216208:11320/07:10079290 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

mmi_clustering

Popis výsledku v původním jazyce

MMI_clustering is a set of command line tools implementing Mercer's maximum mutual information-based clustering technique. Main clustering program comes with subsidiary tools for class-based text transformations and result visualization. Together these form useful gadget for language modeling, study of semantic classes, or even analysis of authors' specific associations. The package contains program computing classification tree (growing it in an eager way from leafs (that is words) to its root), program for cutting this tree at a given level so we could obtain predetermined number of word classes and finally there is a visualizer/transformer drawing trees (ASCII-art based) and using classes to transform input text into a text where each word would beannotated with its class for example (the output format is quite configurable).

Název v anglickém jazyce

mmi_clustering

Popis výsledku anglicky

MMI_clustering is a set of command line tools implementing Mercer's maximum mutual information-based clustering technique. Main clustering program comes with subsidiary tools for class-based text transformations and result visualization. Together these form useful gadget for language modeling, study of semantic classes, or even analysis of authors' specific associations. The package contains program computing classification tree (growing it in an eager way from leafs (that is words) to its root), program for cutting this tree at a given level so we could obtain predetermined number of word classes and finally there is a visualizer/transformer drawing trees (ASCII-art based) and using classes to transform input text into a text where each word would beannotated with its class for example (the output format is quite configurable).

Druh

R - Software

CEP obor

AI - Jazykověda

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

mmi_clustering

Technické parametry

http://ufal.mff.cuni.cz/mmi/

Ekonomické parametry

50000 Kč

IČO vlastníka výsledku

00216208

Název vlastníka

Univerzita Karlova v Praze