Učení redukční analýzy z pozitivních dat s využitím reversibilních jazyků
Popis výsledku
Redukční analýza je metoda pro kontrolu správnosti vět přirozeného jazyka. K modelování redukční analýzy můžeme použít tzv. restartovací automaty. Uvádíme metodu pro učení speciálního druhu restartovacích automatů zvaných single zero-reversible restartovací automaty (S-ZR-RRWW-automaty). Dále prezentujeme zajímavé učící výsledky dosažené použitím naší implementace uvedené metody. Věnujeme se též síle uvažovaného modelu.
Klíčová slova
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Learning Analysis by Reduction from Positive Data Using Reversible Languages
Popis výsledku v původním jazyce
The analysis by reduction is a method for checking correctness of a sentence from a natural language. To model the analysis by reduction so-called restarting automata can be used. We propose a method for learning a special kind of restarting automata called single zero-reversible restarting automata (S-ZR-RRWW-automata). Interesting learning results achieved by using our implementation of the method are given. In addition the power of the model is investigated.
Název v anglickém jazyce
Learning Analysis by Reduction from Positive Data Using Reversible Languages
Popis výsledku anglicky
The analysis by reduction is a method for checking correctness of a sentence from a natural language. To model the analysis by reduction so-called restarting automata can be used. We propose a method for learning a special kind of restarting automata called single zero-reversible restarting automata (S-ZR-RRWW-automata). Interesting learning results achieved by using our implementation of the method are given. In addition the power of the model is investigated.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Seventh International Conference on Machine Learning and Applications : ICMLA 2008, December 11-13, 2008, San Diego, California : Proceedings
ISBN
978-0-7695-3495-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Los Alamitos
Místo konání akce
Los Alamitos
Datum konání akce
1. 1. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000263205800020
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
BA - Obecná matematika
Rok uplatnění
2008