NM-tree: Flexible Approximate Similarity Search in Metric and Non-metric Spaces

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F08%3A00206202" target="_blank" >RIV/00216208:11320/08:00206202 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

NM-tree: Flexible Approximate Similarity Search in Metric and Non-metric Spaces

Popis výsledku v původním jazyce

So far, an efficient similarity search in multimedia databases has been carried out by metric access methods (MAMs), where the utilized similarity measure had to satisfy the metric properties (reflexivity, non-negativity, symmetry, triangle inequality).Recently, the introduction of TriGen algorithm (turning any nonmetric into metric) enabled MAMs to perform also nonmetric similarity search. Moreover, it simultaneously enabled faster approximate search (either metric or nonmetric). However, a simple application of TriGen as the first step before MAMs' indexing assumes a fixed ``approximation level'', that is, a user-defined tolerance of retrieval precision is preset for the whole index lifetime. In this paper, we push the similarity search forward; wepropose the NM-tree (nonmetric tree) -- a modification of M-tree which natively aggregates the TriGen algorithm to support emph{flexible approximate} nonmetric or metric search.

Název v anglickém jazyce

NM-tree: Flexible Approximate Similarity Search in Metric and Non-metric Spaces

Popis výsledku anglicky

So far, an efficient similarity search in multimedia databases has been carried out by metric access methods (MAMs), where the utilized similarity measure had to satisfy the metric properties (reflexivity, non-negativity, symmetry, triangle inequality).Recently, the introduction of TriGen algorithm (turning any nonmetric into metric) enabled MAMs to perform also nonmetric similarity search. Moreover, it simultaneously enabled faster approximate search (either metric or nonmetric). However, a simple application of TriGen as the first step before MAMs' indexing assumes a fixed ``approximation level'', that is, a user-defined tolerance of retrieval precision is preset for the whole index lifetime. In this paper, we push the similarity search forward; wepropose the NM-tree (nonmetric tree) -- a modification of M-tree which natively aggregates the TriGen algorithm to support emph{flexible approximate} nonmetric or metric search.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET100300419" target="_blank" >1ET100300419: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

19th International Conference on Database and Expert Systems Applications

ISBN

978-3-540-85653-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

—

Název nakladatele

—

Místo vydání

—

Místo konání akce

Neuveden

Datum konání akce

1. 1. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000259140900030