Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Translation of Ontology Retrieval Problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F09%3A00207442" target="_blank" >RIV/00216208:11320/09:00207442 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Translation of Ontology Retrieval Problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Ontology as a knowledge base can provide different reasoning tasks, e.g. to check consistency of the ontology or to check whether a is instance of concept C or not. In this paper we want to focus on retrieval problem. There already exist systems resolving this problem, but they are not effective within large datasets. Our idea is to transform ontology into a relational database. We present particular algorithms of this transformation both on the scheme level and database level. Then we concentrate on aprototype implementation of the algorithms in a system called TORQue (Translation of Ontology Retrieval Problem into Relational Queries). TORQue uses RDBMS MySQL as the implementation environment.

  • Název v anglickém jazyce

    Translation of Ontology Retrieval Problem

  • Popis výsledku anglicky

    Ontology as a knowledge base can provide different reasoning tasks, e.g. to check consistency of the ontology or to check whether a is instance of concept C or not. In this paper we want to focus on retrieval problem. There already exist systems resolving this problem, but they are not effective within large datasets. Our idea is to transform ontology into a relational database. We present particular algorithms of this transformation both on the scheme level and database level. Then we concentrate on aprototype implementation of the algorithms in a system called TORQue (Translation of Ontology Retrieval Problem into Relational Queries). TORQue uses RDBMS MySQL as the implementation environment.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET100300517" target="_blank" >1ET100300517: Metody inteligentních systémů a jejich aplikace při dobývání znalostí a zpracování přirozeného jazyka</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    DATESO 2009

  • ISBN

    978-80-01-04323-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Czech Technical University in Prague

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Neuveden

  • Datum konání akce

    1. 1. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000272412300005