Monte Carlo Projective Clustering of Texts

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F09%3A00207446" target="_blank" >RIV/00216208:11320/09:00207446 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Monte Carlo Projective Clustering of Texts

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we propose a new, improved version of a Monte Carlo projective clustering algorithm ?DOC. DOC was designed for general vector data and we extend it to deal with variable dimension significance and use it in web search snippets clustering. We discuss advantages and weaknesses of our approach with respect to known algorithms.

Název v anglickém jazyce

Monte Carlo Projective Clustering of Texts

Popis výsledku anglicky

In this paper we propose a new, improved version of a Monte Carlo projective clustering algorithm ?DOC. DOC was designed for general vector data and we extend it to deal with variable dimension significance and use it in web search snippets clustering. We discuss advantages and weaknesses of our approach with respect to known algorithms.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ICSOFT 2009 Proceedings of the 4th International Conference on Software and Data Technologies

ISBN

978-989-674-009-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

—

Místo vydání

—

Místo konání akce

Neuveden

Datum konání akce

1. 1. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—