Detecting and Correcting Errors in an English Tectogrammatical Annotation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F09%3A10077983" target="_blank" >RIV/00216208:11320/09:10077983 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Detecting and Correcting Errors in an English Tectogrammatical Annotation
Popis výsledku v původním jazyce
We present our first experiments with detecting and correcting errors in a manual annotation of English texts, taken from the Penn Treebank, at the dependency-based tectogrammatical layer, as it is defined in the Prague Dependency Treebank. The main ideais that errors in the annotation usually result in an inconsistency, i.e. the state when a phenomenon is annotated in different ways at several places in a corpus. We describe our algorithm for detecting inconsistencies (it got positive feedback from annotators) and we present some statistics on the manually corrected data and results of a tectogrammatical analyzer which uses these data for its operation. The corrections have improved the data just slightly so far, but we outline some ways to more significant improvement.(1)
Název v anglickém jazyce
Detecting and Correcting Errors in an English Tectogrammatical Annotation
Popis výsledku anglicky
We present our first experiments with detecting and correcting errors in a manual annotation of English texts, taken from the Penn Treebank, at the dependency-based tectogrammatical layer, as it is defined in the Prague Dependency Treebank. The main ideais that errors in the annotation usually result in an inconsistency, i.e. the state when a phenomenon is annotated in different ways at several places in a corpus. We describe our algorithm for detecting inconsistencies (it got positive feedback from annotators) and we present some statistics on the manually corrected data and results of a tectogrammatical analyzer which uses these data for its operation. The corrections have improved the data just slightly so far, but we outline some ways to more significant improvement.(1)
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AI - Jazykověda
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 12th International Conference, TSD 2009
ISBN
978-3-642-04207-2
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin / Heidelberg
Místo konání akce
Plzeň, Czechia
Datum konání akce
13. 9. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000270445700006