Answering Metric Skyline Queries by PM-tree
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10038301" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10038301 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Answering Metric Skyline Queries by PM-tree
Popis výsledku v původním jazyce
The task of similarity search in multimedia databases is usually accomplished by range or k nearest neighbor queries. However, the expressing power of these "single-example" queries fails when the user's delicate query intent is not available as a singleexample. Recently, the well-known skyline operator was reused in metric similarity search as a "multi-example" query type. When applied on a multi-dimensional database (i.e., on a multi-attribute table), the traditional skyline operator selects all database objects that are not dominated by other objects. The metric skyline query adopts the skyline operator such that the multiple attributes are represented by distances (similarities) to multiple query examples. The metric skyline is supposed to constitute a set of representative database objects which are as similar to all the examples as possible and, simultaneously, are semantically distinct. In this paper we propose a technique of processing the metric skyline query by use of PM-tre
Název v anglickém jazyce
Answering Metric Skyline Queries by PM-tree
Popis výsledku anglicky
The task of similarity search in multimedia databases is usually accomplished by range or k nearest neighbor queries. However, the expressing power of these "single-example" queries fails when the user's delicate query intent is not available as a singleexample. Recently, the well-known skyline operator was reused in metric similarity search as a "multi-example" query type. When applied on a multi-dimensional database (i.e., on a multi-attribute table), the traditional skyline operator selects all database objects that are not dominated by other objects. The metric skyline query adopts the skyline operator such that the multiple attributes are represented by distances (similarities) to multiple query examples. The metric skyline is supposed to constitute a set of representative database objects which are as similar to all the examples as possible and, simultaneously, are semantically distinct. In this paper we propose a technique of processing the metric skyline query by use of PM-tre
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F09%2F0683" target="_blank" >GA201/09/0683: Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Dateso 2010 Annual International Workshop on DAtabases, TExts, Specifications and Objects
ISBN
978-80-7378-116-3
ISSN
1613-0073
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
—
Název nakladatele
MATFYZPRESS
Místo vydání
Prague
Místo konání akce
Stedronin-Plazy, Czech Republic
Datum konání akce
21. 4. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—