Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Answering Metric Skyline Queries by PM-tree

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10038301" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10038301 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Answering Metric Skyline Queries by PM-tree

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The task of similarity search in multimedia databases is usually accomplished by range or k nearest neighbor queries. However, the expressing power of these "single-example" queries fails when the user's delicate query intent is not available as a singleexample. Recently, the well-known skyline operator was reused in metric similarity search as a "multi-example" query type. When applied on a multi-dimensional database (i.e., on a multi-attribute table), the traditional skyline operator selects all database objects that are not dominated by other objects. The metric skyline query adopts the skyline operator such that the multiple attributes are represented by distances (similarities) to multiple query examples. The metric skyline is supposed to constitute a set of representative database objects which are as similar to all the examples as possible and, simultaneously, are semantically distinct. In this paper we propose a technique of processing the metric skyline query by use of PM-tre

  • Název v anglickém jazyce

    Answering Metric Skyline Queries by PM-tree

  • Popis výsledku anglicky

    The task of similarity search in multimedia databases is usually accomplished by range or k nearest neighbor queries. However, the expressing power of these "single-example" queries fails when the user's delicate query intent is not available as a singleexample. Recently, the well-known skyline operator was reused in metric similarity search as a "multi-example" query type. When applied on a multi-dimensional database (i.e., on a multi-attribute table), the traditional skyline operator selects all database objects that are not dominated by other objects. The metric skyline query adopts the skyline operator such that the multiple attributes are represented by distances (similarities) to multiple query examples. The metric skyline is supposed to constitute a set of representative database objects which are as similar to all the examples as possible and, simultaneously, are semantically distinct. In this paper we propose a technique of processing the metric skyline query by use of PM-tre

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA201%2F09%2F0683" target="_blank" >GA201/09/0683: Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Dateso 2010 Annual International Workshop on DAtabases, TExts, Specifications and Objects

  • ISBN

    978-80-7378-116-3

  • ISSN

    1613-0073

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    MATFYZPRESS

  • Místo vydání

    Prague

  • Místo konání akce

    Stedronin-Plazy, Czech Republic

  • Datum konání akce

    21. 4. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku