Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

New approach to interval linear regression

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10051670" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10051670 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61384399:31140/10:00035441

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    New approach to interval linear regression

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In interval regression analysis we aim at finding interval regression parameters that fit crisp or interval data. Diverse methods for this problem have been developed, however, many of them possess the property that some of the resulting regression parameters are crisp. This property is undesirable in a variety of applications. To overcome this drawback we propose a method motivated by tolerance analysis in linear systems. This method is not only computationally very cheap, but also yields intervals forregression parameters the widths of which are proportional to an in-advance given vector of parameters. For example, one choice of this vector allows to control relative tolerances and another leads to absolute tolerances. The tolerance quotient calculated by the method can also serve as a fitness measure of a given model. An example for a house price model is given.

  • Název v anglickém jazyce

    New approach to interval linear regression

  • Popis výsledku anglicky

    In interval regression analysis we aim at finding interval regression parameters that fit crisp or interval data. Diverse methods for this problem have been developed, however, many of them possess the property that some of the resulting regression parameters are crisp. This property is undesirable in a variety of applications. To overcome this drawback we propose a method motivated by tolerance analysis in linear systems. This method is not only computationally very cheap, but also yields intervals forregression parameters the widths of which are proportional to an in-advance given vector of parameters. For example, one choice of this vector allows to control relative tolerances and another leads to absolute tolerances. The tolerance quotient calculated by the method can also serve as a fitness measure of a given model. An example for a house price model is given.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 24th Mini-EURO Conference On Continuous Optimization and Information-Based Technologies in The Financial Sector MEC EurOPT 2010

  • ISBN

    978-9955-28-597-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Vilnius Gediminas Technical University Publishing House "Technika"

  • Místo vydání

    Vilnius

  • Místo konání akce

    Izmir

  • Datum konání akce

    23. 6. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku