On Estimating the Asymptotic Variance of Stationary Point Processes

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10052040" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10052040 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On Estimating the Asymptotic Variance of Stationary Point Processes

Popis výsledku v původním jazyce

We investigate a class of kernel estimators of the asymptotic variance of a d-dimensional stationary point process which can be observed in a cubic sampling window. Depending on the rate of decay (polynomially or exponentially) of the total variation ofreduced second order factorial moment measure outside of an expanding ball centered at the origin, we determine optimal bandwidths minimizing the mean squared error of the asymptotic variance. Our theoretical results are illustrated and supported by a simulation study which compares the (relative) mean squared errors of the estimator of asymptotic variance for planar Poisson, Poisson cluster, and hard-core point processes and for various values of the bandwidth.

Název v anglickém jazyce

On Estimating the Asymptotic Variance of Stationary Point Processes

Popis výsledku anglicky

We investigate a class of kernel estimators of the asymptotic variance of a d-dimensional stationary point process which can be observed in a cubic sampling window. Depending on the rate of decay (polynomially or exponentially) of the total variation ofreduced second order factorial moment measure outside of an expanding ball centered at the origin, we determine optimal bandwidths minimizing the mean squared error of the asymptotic variance. Our theoretical results are illustrated and supported by a simulation study which compares the (relative) mean squared errors of the estimator of asymptotic variance for planar Poisson, Poisson cluster, and hard-core point processes and for various values of the bandwidth.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Methodology and Computing in Applied Probability

ISSN

1387-5841

e-ISSN

—

Svazek periodika

12

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

21

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000279600300009

EID výsledku v databázi Scopus

—