Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bayesian Methods in Artificial Intelligence

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10069954" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10069954 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Bayesian Methods in Artificial Intelligence

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In many problems in the area of artificial intelligence, it is necessary to deal with uncertainty. Using probabilistic models can also improve efficiency of standard AI-based techniques. Commonly used methods for dealing with uncertainty include Bayesianmodels, which can be used to describe and work with probabilistic systems effectively. This article reviews several various models based on the Bayesian approach and typical algorithms used to work with them, along with some examples of their application.

  • Název v anglickém jazyce

    Bayesian Methods in Artificial Intelligence

  • Popis výsledku anglicky

    In many problems in the area of artificial intelligence, it is necessary to deal with uncertainty. Using probabilistic models can also improve efficiency of standard AI-based techniques. Commonly used methods for dealing with uncertainty include Bayesianmodels, which can be used to describe and work with probabilistic systems effectively. This article reviews several various models based on the Bayesian approach and typical algorithms used to work with them, along with some examples of their application.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GD201%2F09%2FH057" target="_blank" >GD201/09/H057: Res Informatica</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 19th Annual Conference of Doctoral Students - WDS 2010

  • ISBN

    978-80-7378-139-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    MATFYZPRESS

  • Místo vydání

    Prague

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    1. 6. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku