Bayesian Methods in Artificial Intelligence
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10069954" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10069954 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Bayesian Methods in Artificial Intelligence
Popis výsledku v původním jazyce
In many problems in the area of artificial intelligence, it is necessary to deal with uncertainty. Using probabilistic models can also improve efficiency of standard AI-based techniques. Commonly used methods for dealing with uncertainty include Bayesianmodels, which can be used to describe and work with probabilistic systems effectively. This article reviews several various models based on the Bayesian approach and typical algorithms used to work with them, along with some examples of their application.
Název v anglickém jazyce
Bayesian Methods in Artificial Intelligence
Popis výsledku anglicky
In many problems in the area of artificial intelligence, it is necessary to deal with uncertainty. Using probabilistic models can also improve efficiency of standard AI-based techniques. Commonly used methods for dealing with uncertainty include Bayesianmodels, which can be used to describe and work with probabilistic systems effectively. This article reviews several various models based on the Bayesian approach and typical algorithms used to work with them, along with some examples of their application.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GD201%2F09%2FH057" target="_blank" >GD201/09/H057: Res Informatica</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 19th Annual Conference of Doctoral Students - WDS 2010
ISBN
978-80-7378-139-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
MATFYZPRESS
Místo vydání
Prague
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
1. 6. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—