Mapping between Dependency Structures and Compositional Semantic Representations.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10078013" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10078013 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Mapping between Dependency Structures and Compositional Semantic Representations.
Popis výsledku v původním jazyce
This paper investigates the mapping between two semantic formalisms, namely the tectogrammatical layer of the Prague Dependency Treebank 2.0 (PDT) and (Robust) Minimal Recursion Semantics ((R)MRS). It is a first attempt to relate the dependency-based annotation scheme of PDT to a compositional semantics approach like (R)MRS. A mapping algorithm that converts PDT trees to (R)MRS structures is developed, associating (R)MRSs to each node on the dependency tree. Furthermore, composition rules are formulatedand the relation between dependency in PDT and semantic heads in (R)MRS is analyzed. It turns out that structure and dependencies, morphological categories and some coreferences can be preserved in the target structures. Moreover, valency and free modifications are distinguished using the valency dictionary of PDT as an additional resource. The validation results show that systematically correct underspecified target representations can be obtained by a rule-based mapping approach, whic
Název v anglickém jazyce
Mapping between Dependency Structures and Compositional Semantic Representations.
Popis výsledku anglicky
This paper investigates the mapping between two semantic formalisms, namely the tectogrammatical layer of the Prague Dependency Treebank 2.0 (PDT) and (Robust) Minimal Recursion Semantics ((R)MRS). It is a first attempt to relate the dependency-based annotation scheme of PDT to a compositional semantics approach like (R)MRS. A mapping algorithm that converts PDT trees to (R)MRS structures is developed, associating (R)MRSs to each node on the dependency tree. Furthermore, composition rules are formulatedand the relation between dependency in PDT and semantic heads in (R)MRS is analyzed. It turns out that structure and dependencies, morphological categories and some coreferences can be preserved in the target structures. Moreover, valency and free modifications are distinguished using the valency dictionary of PDT as an additional resource. The validation results show that systematically correct underspecified target representations can be obtained by a rule-based mapping approach, whic
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AI - Jazykověda
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 7th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2010)
ISBN
2-9517408-6-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
—
Název nakladatele
European Language Resources Association
Místo vydání
Valletta, Malta
Místo konání akce
Valletta, Malta
Datum konání akce
17. 5. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—