An Improved Algorithm for Fractured Femoral Head Segmentation from CT Using Dynamic Programming
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10081065" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10081065 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An Improved Algorithm for Fractured Femoral Head Segmentation from CT Using Dynamic Programming
Popis výsledku v původním jazyce
We present a new improvement to the segmentation process of femoral head from CT dataset after a femoral neck fracture. Many existing algorithms for femoral head segmentation are slice-by-slice based and usually have problems with incorporating information from subsequent slices and that may lead to discontinuous result between individual slices. We overcome this weakness by performing a dynamic programming approach on data transformed to spherical coordinate space. The overall user interface is much more user friendly, because now the only segmentation parameter type on the user side is a point helping to localize the corticallis. This paper also discusses how to help the algorithm over areas where the automatic segmentation may have problems, especially when the data are of elderly patients with osteoporosis or damaged cortical parts of the bone.
Název v anglickém jazyce
An Improved Algorithm for Fractured Femoral Head Segmentation from CT Using Dynamic Programming
Popis výsledku anglicky
We present a new improvement to the segmentation process of femoral head from CT dataset after a femoral neck fracture. Many existing algorithms for femoral head segmentation are slice-by-slice based and usually have problems with incorporating information from subsequent slices and that may lead to discontinuous result between individual slices. We overcome this weakness by performing a dynamic programming approach on data transformed to spherical coordinate space. The overall user interface is much more user friendly, because now the only segmentation parameter type on the user side is a point helping to localize the corticallis. This paper also discusses how to help the algorithm over areas where the automatic segmentation may have problems, especially when the data are of elderly patients with osteoporosis or damaged cortical parts of the bone.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 11th IASTED International Conference on Computer Graphics and Imaging
ISBN
978-0-88986-824-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
International Association of Science and Technology for Development
Místo vydání
Innsbruck, Rakousko
Místo konání akce
Innsbruck, Rakousko
Datum konání akce
17. 2. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—