Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Integration of Weakly Heterogeneous Semistructured Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10098834" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10098834 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://80.www.springerlink.com.dialog.cvut.cz/content/q2q6364pu1244560/references/" target="_blank" >http://80.www.springerlink.com.dialog.cvut.cz/content/q2q6364pu1244560/references/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/b137171_8" target="_blank" >10.1007/b137171_8</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Integration of Weakly Heterogeneous Semistructured Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    While most business applications typically operate on structured data that can be effectively managed using relational databases, some applications use more complex semistructured data that lacks a stable schema. XML techniques are available for the management of semistructured data, but such techniques tend to be ineffective when applied to large amounts of heterogeneous data, in particular in applications with complex query requirements. We describe an approach that relies on the mapping of multiple semistructured data sets to object-relational structures and uses an object-relational database to support complex query requirements. As an example we use weakly heterogeneous oceanographic data.

  • Název v anglickém jazyce

    Integration of Weakly Heterogeneous Semistructured Data

  • Popis výsledku anglicky

    While most business applications typically operate on structured data that can be effectively managed using relational databases, some applications use more complex semistructured data that lacks a stable schema. XML techniques are available for the management of semistructured data, but such techniques tend to be ineffective when applied to large amounts of heterogeneous data, in particular in applications with complex query requirements. We describe an approach that relies on the mapping of multiple semistructured data sets to object-relational structures and uses an object-relational database to support complex query requirements. As an example we use weakly heterogeneous oceanographic data.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA201%2F09%2F0990" target="_blank" >GA201/09/0990: Zpracování XML dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Information Systems Development - Towards a Service Provision Society

  • ISBN

    978-0-387-84809-9

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    69-78

  • Počet stran knihy

    974

  • Název nakladatele

    SPRINGER

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Kód UT WoS kapitoly