Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

SPARQL Query Processing Using Bobox Framework

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10099645" target="_blank" >RIV/00216208:11320/11:10099645 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.thinkmind.org/index.php?view=article&articleid=semapro_2011_5_20_50034" target="_blank" >http://www.thinkmind.org/index.php?view=article&articleid=semapro_2011_5_20_50034</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    SPARQL Query Processing Using Bobox Framework

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Proliferation of RDF data on the Web creates a need for systems that are not only capable of querying them, but also capable of scaling efficiently with the growing size of the data. Parallelization is one of the ways of achieving this goal. There is also room for optimization in RDF processing to reduce the gap between RDF and relational data processing. SPARQL is a popular RDF query language; however current engines do not fully benefit from parallelization potential. We present a solution that makesuse of the Bobox platform, which was designed to support development of data-intensive parallel computations as a powerful tool for querying RDF data stores. A key part of the solution is a SPARQL compiler and execution plan optimizer, which were tailored specifically to work with the Bobox parallel framework. The performance of the system is compared to the Sesame SPARQL engine.

  • Název v anglickém jazyce

    SPARQL Query Processing Using Bobox Framework

  • Popis výsledku anglicky

    Proliferation of RDF data on the Web creates a need for systems that are not only capable of querying them, but also capable of scaling efficiently with the growing size of the data. Parallelization is one of the ways of achieving this goal. There is also room for optimization in RDF processing to reduce the gap between RDF and relational data processing. SPARQL is a popular RDF query language; however current engines do not fully benefit from parallelization potential. We present a solution that makesuse of the Bobox platform, which was designed to support development of data-intensive parallel computations as a powerful tool for querying RDF data stores. A key part of the solution is a SPARQL compiler and execution plan optimizer, which were tailored specifically to work with the Bobox parallel framework. The performance of the system is compared to the Sesame SPARQL engine.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP202%2F10%2F0761" target="_blank" >GAP202/10/0761: Semantizace webu</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    The Fifth International Conference on Advances in Semantic Processing SEMAPRO 2011

  • ISBN

    978-1-61208-175-5

  • ISSN

    2308-4510

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    104-109

  • Název nakladatele

    Xpert Publishing Services

  • Místo vydání

    Lisbon, Portugal

  • Místo konání akce

    Lisbon, Portugal

  • Datum konání akce

    20. 11. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku