Knowledge Extraction with Neural Networks: Significant Patterns and their Representation in Back-Propagation Networks

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10103638" target="_blank" >RIV/00216208:11320/11:10103638 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Knowledge Extraction with Neural Networks: Significant Patterns and their Representation in Back-Propagation Networks
Popis výsledku v původním jazyce
This book provides new means for knowledge extraction with neural networks of the Back-Propagation type: to understand and interpret correctly the knowledge extracted by the network, detect significant, e.g. novel input patterns, identify their characteristic features and assess their future development. Two included case studies are devoted image classification and analysis of economical data provided by the World Bank.
Název v anglickém jazyce
Knowledge Extraction with Neural Networks: Significant Patterns and their Representation in Back-Propagation Networks
Popis výsledku anglicky
This book provides new means for knowledge extraction with neural networks of the Back-Propagation type: to understand and interpret correctly the knowledge extracted by the network, detect significant, e.g. novel input patterns, identify their characteristic features and assess their future development. Two included case studies are devoted image classification and analysis of economical data provided by the World Bank.

Projekt
<a href="/cs/project/GAP103%2F10%2F0783" target="_blank" >GAP103/10/0783: Struktura a její využití při rozpoznávání</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)