Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On Distributed Querying of Linked Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10124016" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10124016 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ceur-ws.org/Vol-837/" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-837/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On Distributed Querying of Linked Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The concept of Linked Data has appeared recently in order to allow publishing data on the Web in a more suitable form enabling automated processing by programs and not only by human users. Linked Data are based primarily on RDF triples, which are also modeled as graph data. Despite the research effort in recent years, several questions in the area of Linked Data indexing and querying remain open, not only since the amount of Linked Data globally available significantly increases each year. Our ongoing research effort should result in a proposal of a new querying system dealing with several disadvantages of the existing approaches identified in our previous work. They are especially related to data scaling, dynamicity and distribution.

  • Název v anglickém jazyce

    On Distributed Querying of Linked Data

  • Popis výsledku anglicky

    The concept of Linked Data has appeared recently in order to allow publishing data on the Web in a more suitable form enabling automated processing by programs and not only by human users. Linked Data are based primarily on RDF triples, which are also modeled as graph data. Despite the research effort in recent years, several questions in the area of Linked Data indexing and querying remain open, not only since the amount of Linked Data globally available significantly increases each year. Our ongoing research effort should result in a proposal of a new querying system dealing with several disadvantages of the existing approaches identified in our previous work. They are especially related to data scaling, dynamicity and distribution.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP202%2F10%2F0573" target="_blank" >GAP202/10/0573: Zpracování XML dat v heterogenních a dynamických prostředích</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    CEUR Workshop Proceedings

  • ISSN

    1613-0073

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2012

  • Číslo periodika v rámci svazku

    837

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    143-150

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus