Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multistage risk-averse asset allocation with transaction costs

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10125025" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10125025 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multistage risk-averse asset allocation with transaction costs

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with asset allocation problems formulated as multistage stochastic programming models. Dynamic models allow rebalancing the portfolio multiple times before the final investment horizon is reached. The CVaR risk measure is used for its favorable properties, and time consistent model is developed. The stock prices are assumed to be interstage independent and to follow lognormal distribution. The stochastic dual dynamic programming algorithm is then applied to solve the presented models. An extensive numerical study based on the data from Prague Stock Exchange compares the results obtained from static two stage models with the results from dynamic models having multiple stages. Both cases, with or without the transaction costs, are considered.

  • Název v anglickém jazyce

    Multistage risk-averse asset allocation with transaction costs

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with asset allocation problems formulated as multistage stochastic programming models. Dynamic models allow rebalancing the portfolio multiple times before the final investment horizon is reached. The CVaR risk measure is used for its favorable properties, and time consistent model is developed. The stock prices are assumed to be interstage independent and to follow lognormal distribution. The stochastic dual dynamic programming algorithm is then applied to solve the presented models. An extensive numerical study based on the data from Prague Stock Exchange compares the results obtained from static two stage models with the results from dynamic models having multiple stages. Both cases, with or without the transaction costs, are considered.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GBP402%2F12%2FG097" target="_blank" >GBP402/12/G097: DYME-Dynamické modely v ekonomii</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Mathematical Methods in Economics 2012 Proceedings

  • ISBN

    978-80-7248-779-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    455-460

  • Název nakladatele

    Silesian University in Opava

  • Místo vydání

    Karviná

  • Místo konání akce

    Karviná

  • Datum konání akce

    11. 9. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku