Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nonparametric sequential monitoring

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10125078" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10125078 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Nonparametric sequential monitoring

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper concerns nonparametric sequential procedures for detection of changes in distribution in series of observations to dependent observations. This a partial survey of procedures based on either ranks or empirical distribution functions or empirical characteristic functions when training (historical) sample is available. The main focus is on independent observations but their extensions to dependent ones are discussed. Theoretical results are accompanied by a simulation study. The results can be extended some a more general models.

  • Název v anglickém jazyce

    Nonparametric sequential monitoring

  • Popis výsledku anglicky

    The paper concerns nonparametric sequential procedures for detection of changes in distribution in series of observations to dependent observations. This a partial survey of procedures based on either ranks or empirical distribution functions or empirical characteristic functions when training (historical) sample is available. The main focus is on independent observations but their extensions to dependent ones are discussed. Theoretical results are accompanied by a simulation study. The results can be extended some a more general models.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA201%2F09%2F0755" target="_blank" >GA201/09/0755: Modelování nehomogenních časových řad</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Sequential Analysis

  • ISSN

    0747-4946

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    31

  • Číslo periodika v rámci svazku

    neuveden

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    278-296

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus