Moment estimation methods for stationary spatial Cox processes - a comparison

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10126110" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10126110 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.kybernetika.cz/content/2012/5/1007" target="_blank" >http://www.kybernetika.cz/content/2012/5/1007</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Moment estimation methods for stationary spatial Cox processes - a comparison

Popis výsledku v původním jazyce

In the present paper we consider the problem of fitting parametric spatial Cox point process models. We concentrate on the moment estimation methods based on the second order characteristics of the point process in question. These methods represent a simulation-free faster-to-compute alternative to the computationally intense maximum likelihood estimation. We give an overview of the available methods, discuss their properties and applicability. Further we present results of a simulation study in which performance of these estimating methods was compared for planar point processes with different types and strength of clustering and inter-point interactions.

Název v anglickém jazyce

Moment estimation methods for stationary spatial Cox processes - a comparison

Popis výsledku anglicky

In the present paper we consider the problem of fitting parametric spatial Cox point process models. We concentrate on the moment estimation methods based on the second order characteristics of the point process in question. These methods represent a simulation-free faster-to-compute alternative to the computationally intense maximum likelihood estimation. We give an overview of the available methods, discuss their properties and applicability. Further we present results of a simulation study in which performance of these estimating methods was compared for planar point processes with different types and strength of clustering and inter-point interactions.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP201%2F10%2F0472" target="_blank" >GAP201/10/0472: Stochastická geometrie - nehomogenita, kótování, dynamika a stereologie</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Kybernetika

ISSN

0023-5954

e-ISSN

—

Svazek periodika

48

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

20

Strana od-do

1007-1026

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—