An Evolutionary Algorithm for 2D Semi-Guillotinable Circular Saw Cutting
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10126812" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10126812 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985807:_____/12:00384758
Výsledek na webu
<a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6256455" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6256455</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2012.6256455" target="_blank" >10.1109/CEC.2012.6256455</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An Evolutionary Algorithm for 2D Semi-Guillotinable Circular Saw Cutting
Popis výsledku v původním jazyce
We define a new class of 2D-stock cutting problems, the so called semi-quillotinable problems, and show its practical importance in solving the task of creating optimal cutting plans for a circular saw. Furthermore, we create a new algorithm suited for solving of semi-guillotinable problems by adapting existing evolutionary algorithms for both guillotinable and non-guillotinable 2D stock cutting problems. This algorithm is compared to standard algorithms on a selected set of both benchmark and real-lifeproblems.
Název v anglickém jazyce
An Evolutionary Algorithm for 2D Semi-Guillotinable Circular Saw Cutting
Popis výsledku anglicky
We define a new class of 2D-stock cutting problems, the so called semi-quillotinable problems, and show its practical importance in solving the task of creating optimal cutting plans for a circular saw. Furthermore, we create a new algorithm suited for solving of semi-guillotinable problems by adapting existing evolutionary algorithms for both guillotinable and non-guillotinable 2D stock cutting problems. This algorithm is compared to standard algorithms on a selected set of both benchmark and real-lifeproblems.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/OC10047" target="_blank" >OC10047: Analýza inteligentních distribuovaných výpočetních systémů</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)
ISBN
978-1-4673-1509-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
1-5
Název nakladatele
IEEE Computer Society Press
Místo vydání
Brisbane, Austrálie
Místo konání akce
Brisbane, Austrálie
Datum konání akce
10. 6. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000312859302017