A New Analysis of Best Fit Bin Packing
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10127265" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10127265 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-30347-0_31" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-30347-0_31</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-30347-0_31" target="_blank" >10.1007/978-3-642-30347-0_31</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A New Analysis of Best Fit Bin Packing
Popis výsledku v původním jazyce
We give a simple proof and a generalization of the classical result which says that the (asymptotic) approximation ratio of BestFit algorithm is 1.7. We generalize this result to a wide class of algorithms that are allowed to pack the incoming item to any bin with load larger than 1/2 (if it fits), instead to the most full bin, and at the same time this class includes the bounded-space variants of these algorithms.
Název v anglickém jazyce
A New Analysis of Best Fit Bin Packing
Popis výsledku anglicky
We give a simple proof and a generalization of the classical result which says that the (asymptotic) approximation ratio of BestFit algorithm is 1.7. We generalize this result to a wide class of algorithms that are allowed to pack the incoming item to any bin with load larger than 1/2 (if it fits), instead to the most full bin, and at the same time this class includes the bounded-space variants of these algorithms.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GBP202%2F12%2FG061" target="_blank" >GBP202/12/G061: Centrum excelence - Institut teoretické informatiky (CE-ITI)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Lecture Notes in Computer Science
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Svazek periodika
7288
Číslo periodika v rámci svazku
June
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
315-321
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—