Resource-light Approaches to Computational Morphology Part 1: Monolingual Approaches

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10129911" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10129911 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/lnc3.358/abstract" target="_blank" >http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/lnc3.358/abstract</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1002/lnc3.358" target="_blank" >10.1002/lnc3.358</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Resource-light Approaches to Computational Morphology Part 1: Monolingual Approaches

Popis výsledku v původním jazyce

This article surveys resource-light monolingual approaches to morphological analysis and tagging. While supervised analyzers and taggers are very accurate, they are extremely expensive to create. Therefore, most of the world languages and dialects have no realistic prospect for morphological tools created in this way. The weakly-supervised approaches aim to minimize time, expertise and/or financial cost needed for their development. We discuss the algorithms and their performance considering issues suchas accuracy, portability, development time and granularity of the output.

Název v anglickém jazyce

Resource-light Approaches to Computational Morphology Part 1: Monolingual Approaches

Popis výsledku anglicky

This article surveys resource-light monolingual approaches to morphological analysis and tagging. While supervised analyzers and taggers are very accurate, they are extremely expensive to create. Therefore, most of the world languages and dialects have no realistic prospect for morphological tools created in this way. The weakly-supervised approaches aim to minimize time, expertise and/or financial cost needed for their development. We discuss the algorithms and their performance considering issues suchas accuracy, portability, development time and granularity of the output.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

AI - Jazykověda

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GPP406%2F10%2FP328" target="_blank" >GPP406/10/P328: Morfologická analýza a tagging s minimálními zdroji</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Language and Linguistics Compass

ISSN

1749-818X

e-ISSN

—

Svazek periodika

6

Číslo periodika v rámci svazku

10

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

622-634

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—