Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Application of Topic Segmentation in Audiovisual Information Retrieval

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10130043" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10130043 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Application of Topic Segmentation in Audiovisual Information Retrieval

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Segmentation into topically coherent segments is one of the crucial points in information retrieval (IR). Suitable segmentation may improve the results of IR system and help users to find relevant passages faster. Segmentation is especially important inaudiovisual recordings, in which the navigation is difficult. We present several methods used for topic segmentation, based on textual, audio and visual information. The proposition of our approach to topic segmentation based on the fusion of audio and visual data is presented in the article.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of Topic Segmentation in Audiovisual Information Retrieval

  • Popis výsledku anglicky

    Segmentation into topically coherent segments is one of the crucial points in information retrieval (IR). Suitable segmentation may improve the results of IR system and help users to find relevant passages faster. Segmentation is especially important inaudiovisual recordings, in which the navigation is difficult. We present several methods used for topic segmentation, based on textual, audio and visual information. The proposition of our approach to topic segmentation based on the fusion of audio and visual data is presented in the article.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LM2010013" target="_blank" >LM2010013: LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    WDS'12 Proceedings of Contributed Papers

  • ISBN

    978-80-7378-224-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    118-122

  • Název nakladatele

    Matfyzpress

  • Místo vydání

    Praha, Czechia

  • Místo konání akce

    Praha, Czechia

  • Datum konání akce

    29. 5. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku