Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

CUNI at MediaEval 2012 Search and Hyperlinking Task

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10130045" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10130045 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ceur-ws.org/Vol-927/mediaeval2012_submission_46.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-927/mediaeval2012_submission_46.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    CUNI at MediaEval 2012 Search and Hyperlinking Task

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper describes the Charles University setup used in the Search and Hyperlinking task of the MediaEval 2012 Multimedia Benchmark. We applied the Terrier retrieval system to the automatic transcriptions of the video recordings segmented into shorter parts and searched for those relevant to given queries. Two strategies were applied for segmentation of the recordings: one based on regular segmentation according to time and the second based on semantic segmentation by the TextTiling algorithm. The bestresults were achieved by the Hiemstra and TF-IDF models on the LIMSI transcripts and various segmentation.

  • Název v anglickém jazyce

    CUNI at MediaEval 2012 Search and Hyperlinking Task

  • Popis výsledku anglicky

    The paper describes the Charles University setup used in the Search and Hyperlinking task of the MediaEval 2012 Multimedia Benchmark. We applied the Terrier retrieval system to the automatic transcriptions of the video recordings segmented into shorter parts and searched for those relevant to given queries. Two strategies were applied for segmentation of the recordings: one based on regular segmentation according to time and the second based on semantic segmentation by the TextTiling algorithm. The bestresults were achieved by the Hiemstra and TF-IDF models on the LIMSI transcripts and various segmentation.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/DF12P01OVV022" target="_blank" >DF12P01OVV022: Zpřístupnění rozsáhlého video archivu kulturního dědictví pomocí metod automatického rozpoznávání mluvené řeči a strojového překladu. (AMALACH)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    CEUR Workshop Proceedings

  • ISSN

    1613-0073

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    927

  • Číslo periodika v rámci svazku

    OCT 2012

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus