A Surrogate Multiobjective Evolutionary Strategy with Local Search and Pre-Selection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10130607" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10130607 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985807:_____/12:00380958
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/2330784.2330895" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/2330784.2330895</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/2330784.2330895" target="_blank" >10.1145/2330784.2330895</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Surrogate Multiobjective Evolutionary Strategy with Local Search and Pre-Selection
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we present an evolutionary strategy for multi-objective optimization. This evolution strategy is based on a surrogate memetic operator and a surrogate preselection model which provides several individuals in each generation. Thus, the optimization may be easily parallelized. The pro-posed algorithm is compared to some of existing evolution-ary algorithms from the literature.
Název v anglickém jazyce
A Surrogate Multiobjective Evolutionary Strategy with Local Search and Pre-Selection
Popis výsledku anglicky
In this paper we present an evolutionary strategy for multi-objective optimization. This evolution strategy is based on a surrogate memetic operator and a surrogate preselection model which provides several individuals in each generation. Thus, the optimization may be easily parallelized. The pro-posed algorithm is compared to some of existing evolution-ary algorithms from the literature.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/OC10047" target="_blank" >OC10047: Analýza inteligentních distribuovaných výpočetních systémů</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
GECCO'12 - Proceedings of the 14th International Conference on Genetic and Evolutionary Computation Companion
ISBN
978-1-4503-1178-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
633-634
Název nakladatele
ACM
Místo vydání
New York, USA
Místo konání akce
Philadelphia, USA
Datum konání akce
7. 7. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—