Asymptotic Palm likelihood theory for stationary point processes

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10103539" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10103539 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10463-012-0376-7" target="_blank" >http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10463-012-0376-7</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10463-012-0376-7" target="_blank" >10.1007/s10463-012-0376-7</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Asymptotic Palm likelihood theory for stationary point processes

Popis výsledku v původním jazyce

In the present paper, we propose a Palm likelihood approach as a general estimating principle for stationary point processes in Rd for which the density of the second-order factorial moment measure is available in closed form or in an integral representation. Examples of such point processes include the Neyman-Scott processes and the log Gaussian Cox processes. The computations involved in determining the Palm likelihood estimator are simple. Conditions are provided under which the Palm likelihood estimator is strongly consistent and asymptotically normally distributed.

Název v anglickém jazyce

Asymptotic Palm likelihood theory for stationary point processes

Popis výsledku anglicky

In the present paper, we propose a Palm likelihood approach as a general estimating principle for stationary point processes in Rd for which the density of the second-order factorial moment measure is available in closed form or in an integral representation. Examples of such point processes include the Neyman-Scott processes and the log Gaussian Cox processes. The computations involved in determining the Palm likelihood estimator are simple. Conditions are provided under which the Palm likelihood estimator is strongly consistent and asymptotically normally distributed.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Annals of the Institute of Statistical Mathematics

ISSN

0020-3157

e-ISSN

—

Svazek periodika

65

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

JP - Japonsko

Počet stran výsledku

26

Strana od-do

387-412

Kód UT WoS článku

000313015700007

EID výsledku v databázi Scopus

—